What's new in the workspace: connectors, wiki, skills, DLP, quotas, MCP, synthesis

Um corpus, muitas portas novas

Desde a v0.22 a plataforma cresceu uma capacidade a profundeza plena por área do trabalho do operador - ligar canais, organizar o conhecimento, instruir assistentes, blindar documentos sensíveis, tapar o uso e o gasto, integrar ferramentas externas, e combinar fontes com honestidade. Este post visita as seis areas à profundidade de leitura; cada uma liga à sua página da guia (a referência completa do operador) e ao seu post técnico (o mergulho no projeto) aqui no blog.

Os fatos viajam no registro de afirmações da plataforma: cada número deste post cita a sua linha do census; o que carece de uma fonte rastreável fica de fora da página.

Conectores — os canais onde os seus clientes já estão

Os canais externos (WhatsApp, Telegram, Discord, Slack) ligam a mesma base de conhecimento do chat interno. O adapter contract do conector = uma plataforma, um token secreto, um workspace - atados na criação e imutáveis depois (o modelo de confiança); o binding do arquivo determina o corpus fundado por canal. A release v0.28.1 trouxe o ramo de edição: nome, binding do arquivo, mensagens de boas-vindas/fallback e os dois limites agora se mudam com uma única chamada ao endpoint, a mutação auditada.

• A guia: /pt/docs/connectors · O post técnico: /pt/blog/connectors-adapter-contract

O wiki knowledge engine — conhecimento em trilhos escritos

Cada arquivo ganha um modelo de instruções em três camadas: regras hard impostas pelo código (a guarda do filesystem + um bloco de prompt sempre ativo), um schema prompt por arquivo consultivo carregado como dado, e os campos estruturados. A cadeia de precedência lê-se: código > consultivo > estruturado - e os dois builtin (wiki_query/wiki_write) rodam sem uma chamada ao modelo, assim as garantias não dependem do juízo do modelo.

• A guia: /pt/docs/wiki-knowledge-engine · O post técnico: /pt/blog/wiki-schema-layer

Skills personalizadas — instruções chamáveis pelo comando slash

Uma skill personalizada é um template de prompt reutilizado como comando slash. O pipeline de compilação é a história de segurança: parâmetros em whitelist contra um schema, um único passe de substituição, o texto em forma de marcador rejeitado na criação, a máscara antes de compilar, e a saída compilada que chega como uma única entrada de dado não confiável - uma skill custom pode acrescentar contexto mas jamais tools ou permissões. O fato freemium: 3 skills na Community, ilimitado na Enterprise.

• A guia: /pt/docs/custom-skills · O post técnico: /pt/blog/custom-skill-authoring

DLP documental — máscaras que sustentam

Uma função opcional da Enterprise por workspace: o escaneamento assíncrono roda uma detecção em 3 camadas (padrões regex do admin; os identificadores de formato fixo validados por checksum; a detecção contextual via LLM para as classes restantes), reescreve cada chunk em placeholders numerados ao longo do documento, re-embeddiza o texto mascarado (nenhum vetor não tachado fica buscável), e mantém a única cópia limpa cifrada em AES-256-GCM. A cópia limpa só se alcança por duas travas explícitas (a recomposição no chat com a permissão dlp:unmask; a escada de unmask da prévia) - e os visitantes do widget nunca recebem texto recomposto.

• A guia: /pt/docs/document-dlp-pipeline · O post técnico: /pt/blog/dlp-document-pipeline

Quotas e custos — tetos antes do gasto

Três tipos de teto (tokens, armazenamento, custo) se resolvem por uma cadeia: a sobrescrita por usuário, o padrão da instalação, depois ilimitado fail-open (a forma opt-in - "não configurado" nunca passa a "bloqueado" em silêncio). O braço do custo é a reserva hold-and-settle em duas fases: um reserve com trava de linha ANTES da chamada LLM (os pedidos concorrentes se serializam em vez de correr um chequeo vencido), o settle na emenda do uso reembolsa estimado menos real. O pricing por modelo vai congelado por instantâneo; um modelo sem preço nunca esquiva o teto de custo (as tarifas de reserva se aplicam, com aviso único).

• A guia: /pt/docs/quotas-and-costs · O post técnico: /pt/blog/usage-cost-quota-engine

MCP bidirecional — os dois sentidos

O sentido de conectar: os servidores MCP externos se instalam do marketplaces e as suas ferramentas viram skills do agente (nomes sem colisões, um pinning por conversa que só acrescenta). O sentido de expor: o servidor MCP embutido serve a busca RAG do workspace (rag_query) a clientes IDE externos via o transporte HTTP Streamable sem estado - com o retorno só-loopback quando não há chave de API. Os braços de escrita do marketplaces ficam gated ao admin.

• A guia: /pt/docs/mcp-marketplace · O post técnico: /pt/blog/bidirectional-mcp-integration

A pipeline de síntese — onde os documentos discordam, ela o diz

A pipeline multi-documento combina as fontes de um arquivo em páginas wiki combinadas - a detecção de contradições por pré-filtro de semelhança e um juiz LLM por par, três orçamentos explícitos (tokens, chamadas, páginas), e a aprovação seletiva: a prévia determinista precede cada escritura, e só as modificações aprovadas persistem. O modelo propõe; o humano embarca.

• A guia: /pt/docs/synthesis-pipeline · O post técnico: /pt/blog/synthesis-pipeline-design

A ativação da licença — cole, não toque no servidor

A edição Enterprise se ativa no painel admin colando a chave de instância (verificação probe-first; uma chave recusada nunca persiste; ciphertext AES-256-GCM em repouso; aplicação no runtime sem reiniciar). O conjunto de flags também carrega as travas por função nomeadas ao longo deste post (connectors_enabled, max_skills, ...).

• F-LIC-1 em FACT-CENSUS.md

Para continuar

Fatos deste post (todas as linhas em FACT-CENSUS.md): F-VERSION-1 (v0.28.1, saída 2026-10-02), F-CONN-1/2, F-WIKI-1, F-SKILL-1, F-DLP-1, F-QUOTA-1, F-MCP-1, F-SYNTH-1, F-TIERS-1, F-LIC-1. Provenance: os documentos da plataforma no estado fixado v0.28.1 (SHA aca5b8ff) - a fonte de cada linha. O índice da guia: /pt/docs · Para começar: /pt/docs/getting-started

• A leitura em italiano: /it/docs · /it/docs/getting-started.