Approfondimenti su RAG, sicurezza e costruzione di infrastrutture AI che rispettano i tuoi dati.
Connettori, un wiki che si organizza da solo, skill sicure, documenti che si mascherano, tetti sotto il vostro controllo: la pagina-tour con ogni porta alla sua guida.
Quando i documenti raccontano diversamente la stessa cosa, l'assistente li legge INSIEME - e ti dice, in risposta, dove le versioni divergono. Una persona decide qual è la versione onesta. Richiedete una demo.
L'assistente legge i documenti e risponde dove il personale lavora già; e i sistemi che già girate possono dare strumenti all'assistente e raggiungere le sue risposte - senza nuovo codice. Richiedete una demo.
I tetti di uso di solito arrivano come rapporto dopo la bolletta. Adesso arrivano prima della spesa: per persona o per l'installazione, controllati prima di ogni risposta. Richiedete una demo e guardate i tetti tenere.
Codici fiscali, numeri di conto, IBAN: i documenti che entrano nel workspace mascherano quei dettagli da soli, numero per numero - il personale continua a lavorare e la macchina non cita mai i valori grezzi. Richiedete una demo.
Scrivete una volta l'istruzione di una procedura; le persone la chiamano dal chat con un comando tipo /translate. Nulla viene eseguito e nulla si collega all'esterno: il modo sicuro di condividere il vostro modo di lavorare. Richiedete una demo.
Il materiale che il vostro team archivia costruisce le proprie pagine, porta i collegamenti e segnala dove i documenti divergono - entro regole che scrive il vostro ufficio sistemi. Richiedete una demo.
I tuoi clienti scrivono su WhatsApp, Telegram, Discord e Slack: da oggi quei canali stessi rispondono con ciò che dicono i vostri documenti, citazione compresa. Richiedete una dimostrazione.
Il tour per area dei guadagni dalla v0.22: connettori, binari wiki, skill custom, DLP documentale, quote hold-and-settle, MCP bidirezionale, sintesi. Ognuno con guida e post.
La synthesis pipeline: i documenti di un archivio in pagine wiki combinate - corse con budget, contraddizioni giudicate, scritture solo approvate. Census: F-SYNTH-1.
MCP bidirezionale: i server esterni dal marketplace diventano skill dell'agente mentre il server builtin espone il RAG del workspace agli IDE - fallback, salute, pin. F-MCP-1.
How Simmetric Chat's quota engine covers tokens, storage, and real money - the ledger-backed no-second-meter design, the fail-open unset semantics, and the two-phase hold-and-settle reservation that turns spending limits from a report into a gate.
Il DLP documentale: tre livelli di rilevamento, segnaposto numerati su tutto il documento, ri-embedd totale, originali in AES-256-GCM - due gate unmask esplicite. Census: F-DLP-1.
How Simmetric Chat's custom skills compile a stored prompt template into a spotlighted, untrusted context entry - the whitelist and single-pass rules, the three scoping levels, DLP masking before compile, and the max_skills freemium (3 or unlimited).
Il modello a tre livelli del wiki engine: regole hard via codice, schema prompt per-archivio (advisory), campi strutturati - e la catena di precedenza in pratica. Dal census: F-WIKI-1.
Come Simmetric Chat instrada i canali esterni (Telegram, Discord, Slack, WhatsApp) attraverso un unico adapter contract nella stessa pipeline RAG fondata - con rate limit e sessioni giornaliere a protezione del workspace.
SSO con SAML 2.0 e OIDC, provisioning SCIM, un log di audit immutabile, white-label, backup cifrati e licenze air-gap per i team regolamentati.
Guida pratica per incorporare Simmetric Chat nel vostro sito: loader in iframe sandbox, model pin risolto lato server, lead capture e configurazione CORS.
Come Simmetric Chat autentica ogni richiesta, memorizza le API key con HMAC-SHA256, firma webhook e Web Push e redige le informazioni personali con i filtri DLP.
Simmetric Chat scala orizzontalmente dietro un qualsiasi load balancer, senza sessioni sticky. Come lo stato migra su Redis, Postgres e la coda pg-boss.
Come la similarità vettoriale e la ricerca full-text PostgreSQL girano in parallelo e si fondono tramite Reciprocal Rank Fusion in risposte con citazioni e punteggi di rilevanza.
Un'architettura pratica per l'AI senza connettività in uscita: Ollama come LLM locale, LanceDB per i vettori, redazione DLP su ogni prompt, tutto in un contenitore offline.
Come il controllo degli accessi basato sui ruoli di Simmetric Chat usa 44 permessi e 15 sezioni di menu per proteggere workspace, progetti e audit trail.
Il loader in due passi e l'iframe sandboxed dietro il widget di Simmetric Chat, con sessioni isolate, rate limiting e accesso a strati alla base di conoscenza.
Come Simmetric Chat orchestra Ollama, OpenAI, Anthropic, OpenRouter e Gemini con 20 preset di provider, palette Cmd+K per i modelli e confronto affiancato.
Come Simmetric Chat legge i PDF scansionati con una pipeline OCR lato server basata su modelli vision - rendering delle pagine, modello vision Ollama e approvazione umana.
La mappa completa del deployment di Simmetric Chat - uno stack Compose a sei servizi, un singolo contenitore all-in-one per host air-gapped e la strada Coolify in un clic.
Simmetric Chat parla MCP in entrambe le direzioni - un marketplace curato di server di strumenti esterni, installazioni in un clic e controllo per chat su ciò che l'agente può raggiungere.
